培养目标
本专业培养德、智、体全面发展，具有良好的人文素养、扎实的理论基础、系统的专业知识、较强的实践能力、一定的创新能力的人工智能领域的高素质应用型人才。
毕业生能够掌握本专业所需的数学基础、大数据基础、机器学习、深度学习、神经网络等相关理论和技能。
学生毕业后能够在信息产业、大数据、人工智能等相关领域中从事大数据开发、数据挖掘、机器学习、深度学习、算法研究、工程实施、售前技术等工作。
课程设置
人工智能实验室中心
人工智能创新实验室 >>
人工智能实践教学实训室为人工智能的相关技术，像大数据、云计算、深度学习、算法、机器人技术、语音识别技术等提供了技术储备平台，这些技术都离不开Python、Java、C++等编程语言的支撑，而当下热门的Python被认为是现阶段人工智能技术的首选编程语言。
专业核心课程 / 《Python数据分析与应用》
《数据可视化技术》《云数据中心基础》
《Hadoop集群部署与开发》
《机器学习》《深度学习》《数据挖掘与分析》
语音智能应用实验室 >>
语音智能应用实验室主要依靠DuerOS对话式人工智能操作系统和自然语言处理平台进行搭建的实验室系统。实验室主要包括DuerOS的开发套件、自然语言处理平台、DuerOS技能平台、数据训练平台和配套资源库等所组成。
专业核心课程 /《语音智能应用实战（可选）》
计算机视觉应用实验室 >>
计算机视觉应用实验室主要依托百度计算机视觉的相关技术而打造的实验室。实验室提供的核心技术能力包括文字识别、图像识别、人脸识别、图像搜索、高精度SLAM定位、智能的规划导航、避障、准确的地图重建、场景物体识别等。
专业核心课程 / 《计算机视觉应用实战》
智能驾驶应用实验室（可选） >>
智能驾驶应用实验室主要依托百度的Apollo平台。Apollo平台提供了自动驾驶仿真平台、自动驾驶数据平台和自动驾驶标定平台。该实验室同时提供了配套的教学实训资源库，提供进行自动驾驶相关学生实训的整体解决方案。
专业核心课程 / 《智能驾驶应用实战》
深度学习实验室（可选） >>
深度学习实验室主要由百度云ABC一体机和百度的分布式深度学习平台进行搭建的能进行深度学习教学、科研和创新创业的实验室系统。
专业核心课程 / 《深度学习实战》
数据通信实验室 >>
数据通信实验室采用行业领先设备智能路由器、三层交换机、二层交换机模拟一个中小型商业机构典型组网模式，复现IP网络的接入层、汇聚层、核心层三层组网结构，同时可以与网络安全实验室进行综合组网与业务验证。
专业核心课程 / 《IP网络技术》
网络安全实验室 >>
基于路由器的IP地址配置；基于防火墙的NA转换、VPN、URL、审计、防病毒攻击等，学生可以更具拓扑进行各种实验，也可以根据课程安排灵活组图。
专业核心课程 / 《IP网络技术》
《计算机通信与网络》
《防火墙技术及应用》
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